ارائه روش جدید جهت حذف نویز آكوستیكی در یك مجرا استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبكه های عصبی در حالت فركانس متغیر

دسته: برق
بازدید: 4 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 7415 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 110

تاكنون برای حذف نویزهای آكوستیكی از روش های فعال1 و غیر فعال2استفاده شده است برخلاف روش غیر فعال می‌توان بوسیله‌ی روش فعال، نویز را در فركانس های پایین (زیر 500 هرتز)، حذف و یا كاهش داد

قیمت فایل فقط 16,000 تومان

ارائه روش جدید جهت حذف نویز آكوستیكی در یك مجرا  استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبكه های عصبی در حالت فركانس متغیر

 

چكیده

تاكنون برای حذف نویزهای آكوستیكی از روش های فعال[1] و غیر فعال[2]استفاده شده است. برخلاف روش غیر فعال می‌توان بوسیله‌ی روش فعال، نویز را در فركانس های پایین (زیر 500 هرتز)، حذف و یا كاهش داد. در روش فعال از سیستمی استفاده می شود كه شامل یك فیلتر وفقی است. به دلیل ردیابی خوب فیلتر [3]LMSدر محیط نویزی، الگوریتم FXLMS[4]بعنوان روشی پایه ارائه شده است. اشكال الگوریتم مذكور این است كه در مسائل كنترل خطی استفاده می شود. یعنی اگر فركانس نویز متغیر باشد و یا سیستم كنترلی بصورت غیرخطی كار كند، الگوریتم فوق به خوبی كار نكرده و یا واگرا می شود.

بنابراین در این پایان نامه، ابتدا به ارائه ی گونه ای از الگوریتم FXLMS می پردازیم كه قابلیت حذف نویز، با فركانس متغیر، در یك مجرا و در كوتاه‌ترین زمان ممكن را دارد. برای دستیابی به آن می توان از یك گام حركت وفقی بهینه () در الگوریتم FXLMS استفاده كرد. به این منظور محدوده ی گام حركت بهینه در فركانس های 200 تا 500 هرتز را در داخل یك مجرا محاسبه كرده تا گام حركت بهینه بر حسب فركانس ورودی به صورت یك منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فركانس سیگنال ورودی به صورت یك منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فركانس سیگنال ورودی بوسیله ی الگوریتم MUSIC[5] ، را از روی منحنی برازش شده، بدست آورده و آن را در الگوریتم FXLMS قرار می‌دهیم تا همگرایی سیستم در كوتاه‌ترین زمان، ممكن شود. در نهایت خواهیم دید كه الگوریتم FXLMS معمولی با گام ثابت با تغییر فركانس واگرا شده حال آنكه روش ارائه شده در این پایان نامه قابلیت ردگیری نویز با فركانس متغیر را فراهم می آورد.

همچنین‌به دلیل‌ماهیت غیرخطی سیستم‌های‌ANC  ، به ارائه‌ی نوعی شبكه‌ی عصبی‌ RBF  TDNGRBF ) [6] ( می‌پردازیم كه توانایی مدل كردن رفتار غیرخطی را خواهد داشت. سپس از آن در حذف نویز باند باریك فركانس متغیر در یك مجرا استفاده كرده و نتایج آن را با الگوریتم FXLMS مقایسه می كنیم. خواهیم دید كه روش ارائه شده در مقایسه با الگوریتم FXLMS، با وجود عدم نیاز به تخمین مسیر ثانویه، دارای سرعت همگرایی بالاتر (3 برابر) و خطای كمتری (30% كاهش خطا) است. برای حذف فعال نویز به روش TDNGRBF، ابتدا با یك شبكه ی GRBF به شناسایی مجرا می‌پردازیم. سپس با اعمال N تاخیر زمانی از سیگنال ورودی به N شبكه ی GRBF (با تركیب خطی در خروجی آنها)، شناسایی سیستم غیرخطی بصورت بر خط امكان پذیر می شود. ضرایب بكار رفته در تركیب خطی با استفاده از الگوریتم [7]NLMS بهینه می شوند.

 

---

[1] -Active

[2] -passive

[3] -Least mean square

4- Filter- x LMS

5 -Multiple signal classification

6  -Time Delay N- Generalized Radial Basis Function

[7] -Normalized LMS

 

فهرست مطالب

عنوان	صفحه
چكیده فصل صفر: مقدمه	1 2
فصل اول: مقدمه ای بر كنترل نویز آكوستیكی	7
1-1) مقدمه	8
1-2) علل نیاز به كنترل نویزهای صوتی (فعال و غیر فعال)	9
1-2-1) بیماری های جسمی	9
1-2-2) بیماری های روانی	9
1-2-3) راندمان و كارایی افراد	9
1-2-4) فرسودگی	9
1-2-5) آسایش و راحتی	9
1-2-6 جنبه های اقتصادی	10
1-3) نقاط ضعف كنترل نویز به روش غیرفعال	10
1-3-1) كارایی كم در فركانس های پایین	10
1-3-2) حجم زیاد عایق های صوتی	10
1-3-3) گران بودن عایق های صوتی	10
1-3-4) محدودیت های اجرایی	10
1-3-5) محدودیت های مكانیكی	10
1-4) نقاط قوت كنترل نویز به روش فعال	11
1-4-1) قابلیت حذف نویز در یك گسترده ی فركانسی وسیع	11
1-4-2) قابلیت خود تنظیمی سیستم	11
1-5) كاربرد ANC در گوشی فعال	11
1-5-1) تضعیف صدا به روش غیر فعال در هدفون	12
1-5-2) تضعیف صدا به روش آنالوگ در هدفون	13
1-5-3) تضعیف صوت به روش دیجیتال در هدفون	15
1-5-4) تضعیف صوت به وسیله ی تركیب سیستم های آنالوگ و دیجیتال در هدفون	16
1-6) نتیجه گیری	17
فصل دوم: اصول فیلترهای وفقی	18
2-1) مقدمه	19
2-2) فیلتر وفقی	20
2-2-1) محیط های كاربردی فیلترهای وفقی	22
2-3) الگوریتم های وفقی	25
2-4) روش تحلیلی	25
2-4-1) تابع عملكرد سیستم وفقی	26
2-4-2) گرادیان یا مقادیر بهینه بردار وزن	28
2-4-3) مفهوم بردارها و مقادیر مشخصه R روی سطح عملكرد خطا	30
2-4-4) شرط همگرا شدن به٭ W	32
2-5) روش جستجو	32
2-5-1) الگوریتم جستجوی گردایان	32
2-5-2) پایداری و نرخ همگرایی الگوریتم	35
2-5-3) منحنی یادگیری	36
2-6) MSE اضافی	36
2-7) عدم تنظیم	37
2-8) ثابت زمانی	37
2-9) الگوریتم LMS	38
2-9-1) همگرایی الگوریتم LMS	39
2-10) الگوریتم های LMS اصلاح شده	40
2-10-1) الگوریتم LMS نرمالیزه شده (NLMS)	41
2-10-2) الگوریتم های وو LMS علامتدار وو (SLMS)	41
2-11) نتیجه گیری	43
فصل سوم: اصول كنترل فعال نویز	44
3-1) مقدمه	45
3-2) انواع سیستم های كنترل نویز آكوستیكی	45
3-3) معرفی سیستم حذف فعال نویز تك كاناله	47
3-4) كنترل فعال نویز به روش پیشخور	48
3-4-1) سیستم ANC پیشخور باند پهن تك كاناله	49
3-4-2) سیستم ANC پیشخور باند باریك تك كاناله	50
3-5) سیستم های ANC پسخوردار تك كاناله	51
3-6) سیستم های ANC چند كاناله	52
3-7) الگوریتم هایی برای سیستم های ANC پسخوردار باند پهن	53
3-7-1) اثرات مسیر ثانویه	54
3-7-2) الگوریتم FXLMS	57
3-7-3) اثرات فیدبك آكوستیكی	61
3-7-4) الگوریتم Filtered- URLMS	66
3-8) الگوریتم های سیستم ANC پسخوردار تك كاناله	69
3-9) نكاتی درباره ی طراحی سیستم های ANC تك كاناله	70
3-9-1) نرخ نمونه برداری و درجه ی فیلتر	72
3-9-2) علیت سیستم	73
3-10) نتیجه گیری	74
فصل چهارم: شبیه سازی سیستم ANC تك كاناله	75
4-1) مقدمه	76
4-2) اجرای الگوریتم FXLMS	76
4-2-1) حذف نویز باند باریك فركانس ثابت	76
4-2-2) حذف نویز باند باریك فركانس متغیر	81
4-3) اجرای الگوریتم FBFXLMS	83
4-4) نتیجه گیری	85
فصل پنجم: كنترل غیرخطی نویز آكوستیكی در یك ماجرا	86
5-1) مقدمه	87
5-2) شبكه عصبی RBF	88
5-2-1) الگوریتم آموزشی در شبكه ی عصبی RBF	90
5-2-2) شبكه عصبی GRBF	93
5-3) شبكه ی TDNGRBF	94
5-4) استفاده از شبكه ی TDNGRBF در حذف فعال نویز	95
5-5) نتیجه گیری	98
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات	99
6-1) نتیجه گیری	100
6-2) پیشنهادات	101
مراجع	I

 

قیمت فایل فقط 16,000 تومان

برچسب ها : ارائه روش جدید جهت حذف نویز آكوستیكی در یك مجرا استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبكه های عصبی در حالت فركانس متغیر , ارائه روش جدید , حذف نویز , نویز آكوستیكی , مجرا , استفاده هم زمان , فیلترهای وفقی , شبكه های عصبی , فركانس متغیر , پروژه , تحقیق , مقاله , پژوهش , پایان نامه , دانلود پروژه , دانلود تحقیق , دانلود مقاله , دانلود پژوهش , دانلود پایان نامه

Google
تقریباً ۱٬۱۵۰ نتیجه (۰٫۷۲ ثانیه)
اگر امکان دارد آن را به فارسی رایانامه کنید
پایان نامه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آكوستیكی در یك مجرا | ...
www.payanname.net/پایان-نامه-ارائه-روش-جديد-جهت-حذف-نويز-آ/
ارائه روش جدید جهت حذف نویز آكوستیكی در یك مجرا. استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبكه های عصبی در حالت فركانس متغیر. استاد راهنما : جناب آقای موسوی تقی ...
دانلود ارائه روش جدید جهت حذف نویز آكوستیكی در یك مجرا ...
www.asanproject.ir/ارائه-روش-جدید-جهت-حذف-نویز-آكوستیكی-در/
دانلود پروژه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آكوستیكی در یك مجرا استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبكه های عصبی در حالت فركانس متغیر.
ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا :: سامانه ...
student-articles.blog.ir/post/14/ارایه-روش-جدید-جهت-حذف-نویز-آکوستیکی-در-یک-مجرا
ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا ... حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا. استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در حالت فرکانس متغیر.
ارائه روش جدید جهت حذف نویز آكوستیكی در یك مجرا استفاده هم ...
test.com/product-61980-ارائه-روش-جديد-جهت-حذف-نويز-آكوستيكي-در-يك-مجرا.aspx
ارائه روش جدید جهت حذف نویز آكوستیكی در یك مجرا استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبكه های عصبی در حالت فركانس متغیر. تاكنون برای حذف نویزهای آكوستیكی از ...
ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا استفاده هم ...
www.tpbin.com/thesis-details/00557
تاکنون برای حذف نویزهای آکوستیکی از روش های فعال و غیر فعال استفاده شده است. ... در روش فعال از سیستمی استفاده می شود که شامل یک فیلتر وفقی است. ... یعنی اگر فرکانس نویز متغیر باشد و یا سیستم کنترلی بصورت غیرخطی کار کند، ... و محیط در بروز تصادفات آزاد راهای برون شهری با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی ...
ارائه روش جديد جهت حذف نويز آكوستيكی در يك مجرا استفاده هم ...
payaname.com/.../1160-ارائه-روش-جديد-جهت-حذف-نويز-آكوستيكی-در-يك-مجرا--است...
ارائه روش جديد جهت حذف نويز آكوستيكی در يك مجرا استفاده هم زمان از فيلترهای وفقی و شبكه های عصبی در حالت فركانس متغير پروژه شبکه عصبی پایان نامه برق.
ارائه روش جدید جهت حذف نویز آكوستیكی در یك مجرا استفاده هم ...
maghalenab.rozblog.com/.../-ارائه-روش-جدید-جهت-حذف-نویز-آكوستیكی-در-یك-مجرا-ا...
۲۷ تیر ۱۳۹۵ ه‍.ش. - ارائه روش جدید جهت حذف نویز آكوستیكی در یك مجرا استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبكه های عصبی در حالت فركانس متغیر دسته: برق بازدید: 9 ...
ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا با ...
https://selzir.com/.../17246783-ارائه-روش-جدید-جهت-حذف-نویز-آکوستیکی-در-یک-مج...
ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا با استفاده از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در حالت فرکانس متغیر با فرمت ورد محدوده قیمت از 4750 تومان از ...
دانلود تحقیق در مورد ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی ...
akosetiki-t.lel.ir/
۳۱ مرداد ۱۳۹۵ ه‍.ش. - دانلود پایان نامه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در حالت فرکانس متغیر.
هــوپــاد رایانه پایان نامه ارائه روش جديد جهت حذف نويز ...
hoopadrayaneh.ir/prod-189902-پایان+نامه++ارائه+روش+جديد+جهت+حذف+نويز+آكوست...
ارائه روش جديد جهت حذف نويز آكوستيكي در يك مجرا. استفاده هم زمان از فيلترهاي وفقي و شبكه هاي عصبي در حالت فركانس متغير. چكيده. تاكنون براي حذف نويزهاي ...
    1   
2
   
3
   
4
   
5
   
6
   
7
   
8
   
9
   
10
   
صفحهٔ بعدی
تهران، استان تهران - از سابقه جستجویتان - استفاده از موقعیت مکانی دقیق
 - بیشتر بدانید  
راهنما ارسال بازخورد حریم خصوصی شرایط